一、产品简介

Postman 是业界标准的 API 测试平台。通过导入 Nebula Unified API 集合,您可以在可视化界面中探索并测试所有 Nebula 接口——包括对话补全、图像生成、视频生成、文本向量、重排序等——无需编写任何代码。

二、下载文件

请下载以下两个文件并导入 Postman:

三、快速配置步骤

第一步 — 导入集合

  1. 打开 Postman,点击左上角 Import(导入)。
  2. Nebula_Unified_API.postman_collection.json 拖入导入对话框,或点击 Upload Files 选择文件。
  3. 点击 Import 确认导入。

第二步 — 导入环境变量

  1. 再次点击 Import
  2. 上传 Nebula_Unified_API.postman_environment.json
  3. 点击 Import 确认导入。

第三步 — 填写 API Key

环境变量文件中不包含您的 API Key,需要手动填入以保护密钥安全。
  1. 在 Postman 左侧面板打开 Environments(环境)。
  2. 选择 Nebula Unified API - Environment
  3. 找到 api_key 变量行,在 Current value(当前值)列填入您的 Nebula API Key。
  4. Ctrl/Cmd + S 保存。
请始终填写 Current value,而非 Initial value。Current value 仅保存在本机,不会同步到 Postman 云端。

第四步 — 激活环境

在 Postman 右上角的环境下拉菜单中,选择 Nebula Unified API - Environment

第五步 — 发送第一个请求

  1. 在左侧面板展开 Nebula Unified API 集合。
  2. 打开文件夹 00 - Getting Started → 点击 Smoke Test - Chat Completion
  3. 点击 Send(发送)。
  4. 若返回 200 OK 且内容包含 Nebula API is ready.,则配置成功。

四、集合目录结构

集合按功能分文件夹组织:
文件夹内容说明
00 - Getting Started列出模型、快速冒烟测试
01 - Text / OpenAI-compatible对话补全、流式输出、Responses API、联网搜索、结构化输出
02 - Native Provider APIsClaude Messages(含流式与 Token 计数)、Gemini generateContent(含流式与图像输出)
03 - Embeddings & RetrievalOpenAI 兼容 Embeddings、Rerank 重排序
04 - Image GenerationGemini、Doubao Seedream(文生图)、Doubao Seededit(图像编辑)、GPT Image、Qwen Image
05 - Video Generation提交与轮询 Sora 2、Veo、Wanxiang、Doubao Seedance 等任务
06 - Realtime & VoiceWebSocket / 实时语音接口
各厂商模型文件夹/v1/models 自动生成,按 owned_by 与能力分组

五、环境变量说明

变量名默认值说明
base_urlhttps://llm.ai-nebula.comNebula API 基础地址,请勿修改
api_key(空)您的 Nebula API Key,必须手动填入
default_chat_modelqwen-plus对话补全请求使用的模型
default_responses_modelgpt-5.2Responses API 请求使用的模型
default_claude_modelclaude-sonnet-4-5-20250929Claude 原生接口使用的模型
default_gemini_modelgemini-2.5-flashGemini 原生接口使用的模型
default_image_modelgemini-2.5-flash-image图像生成默认模型
default_video_modelveo-3.1-fast-generate-001视频生成默认模型
default_embedding_modeltext-embedding-3-small文本向量默认模型
default_rerank_modelrerank-v1重排序默认模型
video_task_id(示例值)视频提交测试脚本自动写入
image_base64(占位符)图像编辑请求时替换为真实的 base64 数据 URL
image_urlhttps://example.com/image.jpg图像编辑请求时替换为真实可访问的图片 URL

六、使用技巧

无需修改环境变量,可在单条请求的 Body 中直接替换模型 ID。例如将 {{default_chat_model}} 改为 claude-sonnet-4-6,仅对该请求生效。
Postman 支持 SSE(Server-Sent Events)。打开流式请求(如 Chat Completion - Streaming),在 Visualize 标签或原始响应体中可实时查看流式数据块。
视频生成为异步接口,步骤如下:
  1. 发送 Submit Video Task — 测试脚本自动将 task_id 写入 video_task_id 变量。
  2. 反复发送 Query Video Task(使用 {{video_task_id}})直至 status 返回 succeeded
  3. 使用返回的 URL 或调用 Download Video 接口下载视频文件。
使用图像编辑接口(如 Doubao Seededit、Qwen Image Edit)时:
  • 在环境变量中将 image_base64 设置为 data:image/png;base64,... 格式的字符串,或者
  • image_url 设置为公开可访问的图片 URL。
请求成功后,点击 Save as Example 可将响应保存为示例,便于团队共享参考数据。

七、故障排除

  • 确认右上角已选择正确的环境。
  • 检查 api_keyCurrent value 是否已填写(不是 Initial value)。
  • 确认 Nebula 账户有足够余额。
  • 检查网络连接是否正常。
  • 确认 base_urlhttps://llm.ai-nebula.com,末尾无斜杠。
  • 如在企业内网环境,请在 Postman 中配置代理。
  • 部分模型需要特定账户权限或受地区限制。
  • 尝试切换为 qwen-plus 等对话模型,或通过 Responses API 使用 gpt-5.2
  • 00 - Getting Started 文件夹中运行 List Models,查看当前 API Key 可用的模型列表。